188BETの銀行振込(国内)入出金！図解手順から手数料体系 ...

ページの先頭です。 メニューを飛ばして本文へ メニュー メニュー メニュー 県立広島大学 受験生の皆さま 在学生の皆さま 卒業生の皆さま 地域・企業の皆さま 研究者の皆さま 教職員の皆さま Javascriptが無効のため、文字の大きさ・背景色を変更する機能を使用できません。 受験生特設サイトWEB版大学案内 資料請求 交通アクセス 文字サイズ 拡大 標準 Languages English 中文簡体 中文繁体 &＃54620;&＃44397;&＃50612; 日本語 検索 Googleカスタム検索 検索対象 すべて ページ PDF 大学概要 大学概要 理念 理念 基本理念 大学教育研究上の目的 全学人材育成目標 県立広島大学の３つの方針（ポリシー） 県立広島大学　学修成果測定・評価の方針（アセスメント・ポリシー） 教育の特色 学長メッセージ 大学の概要 大学の概要 沿革 教職員数 学章・ロゴマーク・大学歌 大学の取組 大学情報の公表 大学情報の公表 設置認可届出書類等の公表について 教育情報の公表 調達・入札・契約情報 教職員の公募 法人情報 広報 トピックス 教育 教育 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　けんひろ×データサイエンス 大学教育再生加速プログラム（AP） 文部科学省　平成26年度「大学教育再生加速プログラム」に採択されました 産業界等との連携による中国・四国地域人材育成事業 大学教育改革支援プログラム 学部・大学院・専攻科 学部・大学院・専攻科 学部 地域創生学部 地域創生学部 地域創生学科　地域文化コース 地域創生学科　地域産業コース 地域創生学科　健康科学コース 生物資源科学部 生物資源科学部 地域資源開発学科 生命環境学科 生命科学コース 環境科学コース 保健福祉学部（2021年度～） 保健福祉学部（2021年度～） 保健福祉学科　看護学コース 保健福祉学科　理学療法学コース 保健福祉学科　作業療法学コース 保健福祉学科　コミュニケーション障害学コース 保健福祉学科　人間福祉学コース 人間文化学部 人間文化学部 国際文化学科 健康科学科 経営情報学部 経営情報学部 経営学科 経営情報学科 生命環境学部 生命環境学部 生命科学科 環境科学科 保健福祉学部（～2020年度） 保健福祉学部（～2020年度） 看護学科 理学療法学科 作業療法学科 コミュニケーション障害学科 人間福祉学科 大学院・専攻科 総合学術研究科 総合学術研究科 人間文化学専攻 情報マネジメント専攻 生命システム科学専攻 保健福祉学専攻 経営管理研究科・HBMS 助産学専攻科 学生生活・就職支援 学生生活・就職支援 学生生活 学生生活 クラブ・サークル活動 ピア・サポート 日常生活 学生相談室 ハラスメントの防止について 学生生活についての諸注意 健康管理 学生表彰 各種調査研究報告 キャンパスカレンダー 各種証明書・届出 授業料・奨学金 緊急災害時の対応 学生生活支援 就職支援 就職支援 キャリアセンターNAVI けんひろNAVI（※学内限定） 研究・地域連携・国際交流 研究・地域連携・国際交流 研究者・研究紹介 研究者・研究紹介 研究費等の採択実績 研究者紹介名簿（所属別） 重点研究事業 研究関連情報 研究関連情報 動物実験等に関する情報 研究関連規程 研究倫理に関する情報 産学官連携 産学官連携に関わる諸制度 産学官連携による実績 相談窓口・受付 研究者紹介 研究費等の採択実績 重点研究事業 本学教職員に対する兼業等許可申請 国際交流センター 長期留学 短期海外研修 留学支援 留学生ガイドブック 入試情報 入試情報 学部入試 学部入試 入学者選抜日程 入試の変更点 入学者選抜要項 学生募集要項 過去の試験問題 入試に関するお知らせ--> 専攻科入試 専攻科入試 入学者選抜日程 学生募集要項 入試に関するお知らせ--> 大学院入試 大学院入試 入学者選抜日程（総合学術研究科） 学生募集要項（総合学術研究科） 入学者選抜日程・学生募集要項（経営管理研究科（ＨＢＭＳ）） 入試に関するお知らせ--> 出願・合格発表・入学手続 出願・入学手続サイト 合格発表 大学説明会 オープンキャンパス（WEB） オープンキャンパス（来場型） キャンパス見学 進学相談会 「受験上の配慮」等について 特例措置について 入学者選抜試験における個人成績の開示 就職・キャリア支援 キャリアセンターNAVI 授業料・奨学金・保険 授業料・奨学金・保険 入学料・授業料等 国の高等教育の修学支援制度（日本学生支援機構（給付型）） 日本学生支援機構（貸与型） 大学独自の授業料減免・徴収猶予 地方公共団体・公益法人等の奨学金 学研災保険・学研賠保険 科目等履修生・聴講生・研究生 パンフレット 現在地 トップページ > 地域基盤研究機構 > 鎌田特命講師が最先端ＡＩ技術について学術招待講演を実施 地域基盤研究機構 本文 鎌田特命講師が最先端ＡＩ技術について学術招待講演を実施 印刷用ページを表示する 2020年1月20日更新 Tweet 　地域基盤研究機構 高度人工知能プロジェクト研究センター鎌田 真 特命講師が，一般社団法人 情報処理学会北陸支部から招待を受け，学術講演をしました。日時：2020年1月16日(木)10時30分から12時場所：福井大学共用講義棟 K310室内容：構造適応型深層学習の開発と実データへの適用事例　鎌田特命講師は，これまでの研究成果について，事例を踏まえながら80分間，詳細に説明しました。一般に長時間の学術講演は，いくつもの手法や適用事例を用いて説明します。今回の講演では，鎌田特命講師の博士論文の内容をはじめ，学位取得後に進められた研究について紹介がありました。　講演内容の「構造適応型深層学習」の手法は，地域基盤研究機構長高度人工知能プロジェクトセンター長 市村教授が複数の国等の競争的資金を受けて開発した手法ですが，鎌田特命講師は学生の頃からそれらの複数のプロジェクトに加わり，いくつもの課題を解決しながら，博士論文としてまとめたものです。　深層学習としてよく知られている手法は，畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network：CNN）ですが，開発した方法はCNNとは異なるタイプの深層学習です。図1のように，制限付きボルツマンマシン（RBM）を積み重ねて深層学習を行うDeep Belief Network（DBN）がもとになっています。鎌田特命講師と市村教授は，深層学習を構築するときに課題の一つである，最適なモデルの発見について，学習するデータにあわせて自動でモデルを構築する方法を独自に研究開発しました。構造適応型深層学習の方法により，従来手法より精度の高い学習モデルを自動で構築することに成功しました。（詳細な手法については，下記の論文をご参照ください。）　招待講演では，独自に研究開発した手法を用いて，様々なビッグデータに適用した結果について説明しました。開発した方法の性能比較のために用いられている複数のベンチマークビッグデータへ適用した結果や，「レントゲン画像（CXR8）を用いた癌検出システム」，「コンクリート構造物のひび割れ検出構造物」，「顔感情データ（AffectNet）における主観的認識の違いによる誤検出防止」など，これまでの研究成果について，事例ベースで分かりやすく紹介しました。高精度なシステムを実現している理由について，科学的な説明も行っていました。講演終了後には，質疑応答を受け，今後の深層学習研究につながるような議論が行われておりました。　地域基盤研究機構 高度人工知能プロジェクト研究センターでは，様々な分野で活用できるＡＩ技術をもとに，課題解決にチャレンジしております。共同研究・受託研究のご要望は，地域連携センターまでお問合せください。鎌田特命講師の講演構造適応型深層学習の説明図1　構造適応型DBNの学習動作　なお，本講演で発表した研究開発の一部については，JSPS科研費(課題番号: 19K12142, 19K24365)，独立行政法人情報通信研究機構(NICT)の委託研究(課題番号:21405)の助成を受けたものです。参考文献[1] 鎌田真，市村匠，"リカレント構造適応型Deep Belief Networkによる時系列データの学習"，計測自動制御学会, 54 巻, 8号, pp. 628-639 (2018).[2] S.Kamada, T.Ichimura, et al., "Adaptive Structure Learning Method of Deep Belief Network using Neuron Generation-Annihilation and Layer Generation", Neural Computing and Applications, Vol.31, pp.8035&＃8211;8049 (2019) (online 2018). このページに関するお問い合わせ先 地域基盤研究機構 地域基盤研究機構 Tel：082-251-9534 地域基盤研究機構 研究センター 多文化共生社会研究センター次世代健康支援研究センター 過去の研究センター 高度人工知能プロジェクト研究センター レモン健康科学プロジェクト研究センター資源循環研究センター防災社会システム・デザイン研究センターHBMS地域医療経営研究センター平和経営学研究センター 地域連携センター 宮島学センター このページを見ている人はこんなページも見ています AI(人工知能)はこんなページもおすすめします 大学概要 理念 学長メッセージ 大学の概要 大学の取組 大学情報の公表 調達・入札・契約情報 教職員の公募 法人情報 広報 トピックス 教育 学部・大学院・専攻科 学部 地域創生学部 生物資源科学部 保健福祉学部（2021年度から） 人間文化学部 経営情報学部 生命環境学部 保健福祉学部（2020年度まで） 大学院・専攻科 総合学術研究科 経営管理研究科・HBMS 助産学専攻科 学生生活・就職支援 学校生活 クラブ・サークル活動 ピア・サポート 日常生活 学生相談室 ハラスメントの防止について 学生生活についての諸注意 健康管理 学生表彰 各種調査研究報告 キャンパスカレンダー 各種証明書・届出 授業料・奨学金 緊急災害時の対応 学生生活支援 就職支援 キャリアセンターNAVI 研究・地域連携・国際交流 研究者・研究紹介 研究関連情報 産学官連携 産学官連携に関わる諸制度 産学官連携による実績 相談窓口・受付 研究者紹介 研究費等の採択実績 重点研究事業 本学教職員に対する兼業等許可申請 国際交流センター 長期留学 短期海外研修 留学支援 留学生ガイドブック 入試情報 学部入試 専攻科入試 大学院入試 出願・入学手続サイト 合格発表 大学説明会 オープンキャンパス（WEB） オープンキャンパス（来場型） キャンパス見学 進学相談会 「受験上の配慮」等について 特例措置について 入学者選抜試験における個人成績の開示 就職・キャリア支援 授業料・奨学金・保険 科目等履修生・聴講生・研究生 パンフレット 受験生の皆さま 在学生の皆さま 卒業生の皆さま 地域・企業の皆さま 研究者の皆さま 教職員の皆さま サイトのご利用について 免責事項 RSSについて 交通アクセス お問い合わせ English 中文簡体 中文繁体 &＃54620;&＃44397;&＃50612; 日本語 広島県公立大学法人グループサイト Copyright &＃169; 2020 Prefectural University of Hiroshima. All Rights Reserved.