ブックメーカー凱旋門賞

Members Research Publication Access Members Research Publication Access ようこそ！ Welcome! 神経情報システム研究室では，脳がもつあいまいさ（確率性）とリズム（正確性）という，一見矛盾した性質を理解によって，脳の計算原理の解明を目指しています．人間の行動や脳波を調べることで，脳が何をしているのか，を明らかにし，神経細胞とシナプスで作られる「局所回路」を調べることで，脳がどのように動作しているのか，を明らかにします．当研究室の研究手法は，物理学や数理工学と神経科学を融合した神経活動の計測とデータ解析，それに基づく数理モデル，理論構築，数値シミュレーションなど，多岐に渡っています．これらの研究を通して，物理，工学，脳科学それぞれに対して，新しい視点と世界を見つけられるのではと期待しています．特に，低エネルギーで作動する次世代計算システムの開発や，新しいマーケティング手法の開発につながることが期待されます． At the Laboratory for Neural Information Processing Systems, we are dedicated to deciphering the computational principles of the brain. Our research focuses on unraveling the brain's remarkable ability to balance stochastic ambiguity with rhythmic precision — seemingly contradictory traits that are, in fact, deeply interlinked. Our interdisciplinary approach integrates principles from physics, mathematical engineering, and neuroscience to explore the complex dynamics of the brain. From neural activity measurement to sophisticated data analysis, from mathematical modeling to theoretical development, we employ a wide range of methodologies to uncover the mysteries of neural processing. Our research focuses on illuminating pivotal functions and mechanisms of the brain through precise analysis of human behavior and brain activities, as well as elucidating the functional dynamics of local circuits comprising neurons and synapses. Our primary objective is to foster groundbreaking perspectives and insights across physics, engineering, and neuroscience. By elucidating the computational principles of the brain, we aim to drive the development of innovative, energy-efficient computing systems and advance marketing strategies. お知らせ! 　News (Sorry, Japanese text only) 2024.03.14　【研究室】 情報理工学部の移転に伴い，神経情報システム研究室は大阪いばらきキャンパスに移転しました 2024.02.29　【外部資金】 科研費学術変革A(公募)の交付内定通知(代表)をいただきました (個性的な動的情報処理特性をもつ神経細胞集団が織りなす適応機能ダイナミクスの抽出) 2024.01.15　【知財】 特許登録（特願2019-191739，特開2021-065338，特許7420639）「定量化方法、演算装置、及び、コンピュータプログラム」をしました 2023.02.01　【受賞】 B4橋本空也さんが，2022年度卒業研究優秀者に選ばれました 2022.10.21　【論文掲載】 京都大学寺前先生との共著論文「Dual sampling neural network: Learning without explicit optimization」がPhys Rev Res 誌に受理されました https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.4.043051 京都大学プレスリリース「脳型人工知能の実現に向けた新理論の構築に成功―ヒントは脳のシナプスの「揺らぎ」―」 立命館大学 NEWS&TOPICS「脳型人工知能の実現に向けた新理論の構築に成功―ヒントは脳のシナプスの「揺らぎ」―」 2022.10.4　【論文掲載】 筑波大学山田先生のグループを中心とした共著論文「A neuronal prospect theory model in the brain reward circuitry」がNature Communications 誌 (IF17.694,2021/2022)に掲載されました https://doi.org/10.1038/s41467-022-33579-0 TSUKUBA JOURNAL「神経細胞の活動から個人の価値判断を予測する〜プロスペクト理論が脳で実現される仕組みをサルで解明〜」 立命館大学 NEWS&TOPICS「神経細胞の活動から個人の価値判断を予測する〜プロスペクト理論が脳で実現される仕組みをサルで解明〜」 2022.06.16　【外部資金】 科研費学術変革A(公募)の交付内定通知(代表)をいただきました (22H05511：構成細胞のスパイク統計特性に着目した適応機能の要素回路抽出法の開発) 2022.06.11　【受賞】 M2田村颯樹さんが，2021年度電子情報通信学会CCS奨励賞を受賞しました 2022.05.18　【論文掲載】 東京大学東原・岡本研究室を中心とした共著論文「Spatiotemporal dynamics of odor representations in the human brain revealed by EEG decoding」がPNAS 誌 (IF11.205,2021/2022)に掲載されました https://doi.org/10.1073/pnas.2114966119 東京大学プレスリリース「匂いの質や快不快は脳のどこで、いつ処理されるのか ―匂い情報を表象する脳活動の時空間ダイナミクスの解明―」 2022.04.01　【外部資金】 科研費基盤Cの交付内定通知(代表)をいただきました (22K12186：不規則感覚同調運動における動的確率情報処理の脳内実装様式の解明) この他のお知らせを見る！ Update: 30, April, 2024 Copyright (c) 2013-2024 Yasuhiro Tsubo. Mail to : tsubo @ fc.ritsumei.ac.jp